Final Step Selvia Forentina

LAPORAN UJIAN SPSS

UJIAN AKHIR SEMESTER V

Nama : Selvia Forentina

Kelas : III A

NIM : 094114125

Jurusan : Kebidanan Poltekkes Kemenkes Padang

1.   Langkah-langkah exsport data ke SPSS di Epidata

Buka program EPIDATA => Klik exsport data => klik spss => pilih nama file yang akan di exsport => open data yang akan di exsport => klik OK

Langkah-langkah Exsport data di SPSS

Buka program SPSS => klik File => open => klik new Syntax => Pilih data => Klik Open => pilih file yang sudah di exsport tadi => klik Run all => Perbaiki nama variable dan buat value labels => Blok semua data d syntax => Klik Run Curent untuk menampilkan data kedalam data view => yang di hapus pada variable view yang tidak diperlukan.

2.   Langkah-langkah dalam mengcleaning data

Untuk cleaning data yang missing:

·      Klik analyze => klik descriptive statistics => klik frequencies => pilih variable yang akan di cleaning => klik ok => lihat jumlah data yang missing

·      Klik data => klik shortcases => pilih variable yang sudah di lihat jumlah missing nya => klik ok => delete data yang ada tanda missing nya (.)\

3.      a.  Batasan yang digunakan dalam mengcleaning data numerik

                    Untuk umur                             : 17 - 40

                    Tinggi badan                           : 145 - 175

                   Berat badan                             : 40 - 80

                    Tekanan darah sistol               : 100 - 170

                   Tekanan darah diastole            : 60 - 120

                  Kadar hb                                 : 8 – 14

b. Jumlah data sebelum di cleaning

                            16287 data

c. Jumlah data sesudah di cleaning

                          13361 data

4.   Out put analisis univariat salah satu variable kategorik

Analisis univariate pada variabel pendidikan

• Klik Klik analyze- deskriptive statistic
• Pilih frekuensi
• Pilih variabel pendidikan ibu (didik)
• Klik charts
• Pilih histograms
• Klik continue, OK

5.   Analisis univariat seluruh variable numerik (desain ulang table dan komentar hasil)

Analisis univariate pada seluruh variabel numerik           

• Klik Klik analyze- deskriptive statistic
• Pilih deskriptives
• Pilih semua variabel numerik
• Klik options
• Pilih mean,minimum, maximum, std. deviation, skewness
• Klik continue, OK

KOMENTAR HASIL:

• Rata  - rata umur ibu (tahun)               : 27.80
• Rata  - rata Tinggi Badan (cm)           : 157.762
• Rata  - rata Berat Badan  (kg)             : 55.720
• Rata  - rata TD Sistolik                       : 116.42
• Rata  - rata TD Diastolik                     : 81.26
• Rata - rata Kadar HB (mmHg)           : 11.661

6.      Langkah-langkah transformasi data

·      Klik transform => recode into different variables => pilih variables yang akan di transform => ketik nama dan label => klik change => klik old and new values => tentukan old value dan new value nya => klik continue => klik ok

7.      Langkah-langkah transformasi data

·         Klik transform => klik compute variable => ketik target variable yang di inginkan => IMT => ketik numeric exspresion => klik type and labels => ketik labels => klik continue => klik ok => klik paste

·         Klik transform => recode into different variables è=> pilih variables yang akan di transform => ketik nama dan label => klik change => klik old and new values => tentukan old value dan new value nya => klik continue => klik ok

8.      Langkah-langkah pada setiap uji dan hasil setiap langkah di Word, termasuk interpretasinya.

Analisis Bivariate       

7 langkah ringkas Analisis Bivariate:

1. Identifikasi variable dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian

2. Identifikasi field dalam database

3. Tentukan karakteristik field (K/N)

4. Tentukan analisis sementara

5. Apabila terdapat variable numericèlakukan uji normality

6. Rumuskan hipotesis pengujian pada CI tertentu, uji, baca hasil dan interpretasikan hasil.

7. Bahas hasil               

a). bandingkan dengan teori yang dipakai , yang sesuai

b). Bandingkan penelitian sejenis dan /atau data sekunder sejenis

a.      Untuk mengetahui hubungan antara pendidikan dengan pekerjaan

1.      Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian

·         Independen : Pendidikan

·         Dependen : Pekerjaan

2.      Identifikasi field dalam database

·         Independen : didik

·         Dependen : kerja

3.      Tentukan karakteristik field (K/N)

·         didik : K

·         kerja : K

4.      Tentukan analisis sementara : Uji Beda Proporsi

5.      Apabila terdapat variabel numerik -> lakukan uji normality : tidak ada

6.      Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95% , uji, baca hasil, dan interpretasikan hasil (Ho Pengujian) :

§  P = 0,000

§  Ho = Ditolak

§  Ada perbedaan proporsi antara pendidikan dengan pekerjaan, BERARTI ada hubungan pendidikan dengan pekerjaan.

7.      Bahas Hasil :

Hasil pengujian Ini sesuai dengan teori yang telah ada bahwa orang yang memiliki pendidikan tinggi cenderung akan mendapatkan pekerjaan yang tinggi pula

b. Untuk mengetahui hubungan antara umur dengan kadar Hb

1.      Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian

·         Independen : Umur

·         Dependen : Kadar Hb

2.      Identifikasi field dalam database

·         Independen : umur

·         Dependen : HB

3.      Tentukan karakteristik field (K/N)

·         umur : N

·         Hb : N

4.      Tentukan analisis sementara : Uji Korelasi Regresi

5.      Apabila terdapat variabel numerik -> lakukan uji normality : ada, DATA TIDAK NORMAL, dan data sudah di normalkan.

6.      Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95% , uji, baca hasil, dan interpretasikan hasil (Ho Pengujian) :

 P = 0,125

Ho = Diterima

Tidak ada perbedaan Korelasi Regresi antara  umur dengan kadar hb, BERARTI tidak ada hubungan umur dengan kadar hb.

7.      Bahas Hasil :

Hasil pengujian Ini sesuai dengan teori yang telah ada bahwa orang yang berumur lebih muda belum tentu mempunyai HB rendah atau sebaliknya

c. Untuk mengetahui hubungan tingkat pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB

1.      Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian

·         Independen : Tingkat Pendidikan

·         Dependen : kontrasepsi yang dipilih

2.      Identifikasi field dalam database

·         Independen : didik

·         Dependen : ksepsi

3.      Tentukan karakteristik field (K/N)

·         didik : K

·         ksepsi : K

4.      Tentukan analisis sementara : Uji Beda Proporsi

5.      Apabila terdapat variabel numerik -> lakukan uji normality : tidak ada

6.      Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95% , uji, baca hasil, dan interpretasikan hasil (Ho Pengujian) :

§  P = 0,000

§  Ho = Ditolak

§  Ada perbedaan proporsi antara antara tingkat pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB, BERARTI ada hubungan tingkat pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB

7.      Bahas Hasil :

Hasil pengujian Ini sesuai dengan teori yang telah ada bahwa orang yang memiliki pendidikan tinggi cenderung akan memilih alat kontrasepsi yang lebih baik

Lempiran hasil      

d. Untuk mengetahui hubungan antara pernah atau tidak dapat tablet Fe dengan kadar Hb dalam darah ibu hamil

1. Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian

·         Independen : Pernah atau tidak mendapat tablet Fe

·         Dependen : Kadar Hb

2. Identifikasi field dalam database

·         Independen : Tfe

·         Dependen : Hb

3. Tentukan karakteristik field (K/N)

·         Tfe : K

·         Hb : N

4. Tentukan analisis sementara : Uji Beda Rata-Rata

5. Apabila terdapat variabel numerik -> lakukan uji normality : ada, NORMAL

6. Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95% , uji, baca hasil, dan interpretasikan hasil (Ho Pengujian) :

·         P = 0,000

·         Ho = Ditolak

·         Ada perbedaan rata-rata antara pernah atau tidak dapat tablet Fe dengan kadar Hb dalam darah ibu hamil, BERARTI ada hubungan pernah atau tidak dapat tablet Fe dengan kadar Hb dalam darah ibu hamil.

7. Bahas Hasil :

Hasil pengujian Ini sesuai dengan teori yang telah ada bahwa orang yang tidak pernah mendapat tablet Fe, cenderung memiliki kadar Hb yang rendah, dan sebaliknya.

e. Untuk hubungan antara tekanan darah (sistolik/diastolik) dengan golongan darah

A. Sistolik

1. Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian

·         Independen : Tekanan Darah Sistolik (Hipertensi, Tidak Hipertensi)

·         Dependen : Golongan Darah

2. Identifikasi field dalam database

·         Independen :sistol2

·         Dependen : darah

3. Tentukan karakteristik field (K/N)

·         Sistol1 : K

·         darah1 : K

4. Tentukan analisis sementara : Uji Beda Proporsi

5. Apabila terdapat variabel numerik -> lakukan uji normality : tidak ada

6. Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95% , uji, baca hasil, dan interpretasikan hasil (Ho Pengujian) :

·         P = 0,081

·         Ho = Diterima

·         Ada perbedaan proporsi antara antara tekanan darah sistolik dengan golongan darah ibu berarti  ada hubungan tingkat tekanan darah sistolik dengan golongan darah ibu.

7.      Bahas Hasil :

Hasil pengujian Ini sesuai dengan teori yang telah ada bahwa orang memiliki golongan darah A cenderung lebih sering hipertensi sistolik daripada golongan darah yang lain.

B. Diastolik

1. Identifikasi variabel dalam tujuan penelitian

·         Independen : Tekanan Darah Diastolik (Hipertensi, Tidak Hipertensi)

·         Dependen : Golongan Darah

2. Identifikasi field dalam database

·         Independen : diastol1

·         Dependen : darah

3. Tentukan karakteristik field (K/N)

·         Diastol1 : K

·                                              darah1 : K

4. Tentukan analisis sementara : Uji Beda Proporsi

5. Apabila terdapat variabel numerik -> lakukan uji normality : tidak ada 
6. Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95% , uji, baca hasil, dan interpretasikan hasil (Ho Pengujian) :

P = 0,000 

Ho = Ditolak

       Ada perbedaan rata-rata antara tekanan darah diastolik dengan golongan darah, BERARTI ada  hubungan tekanan darah diastolik dengan golongan darah. 

7.Bahas Hasil

Hasil pengujian Ini sesuai dengan teori yang telah ada bahwa orang memiliki golongan darah AB cenderung lebih sering hipertensi diastolic dari pada golongan darah yang lain.

Kalau ingin lihat lebih lengkap tentang Syntax, Output, Tabel, dan Data silahkan Download disini... :)